AI is allang geen speeltje meer van developers of dataspecialisten. Steeds meer teams, ook buiten de IT, ontdekken hoe tools als ChatGPT en Copilot hun werk makkelijker maken. Denk aan het samenvatten van vergaderingen, het voorbereiden van planningen of het structureren van notities. Uit recent onderzoek over AI gebruik binnen Scrum Teams blijkt dat veel teams hiermee experimenteren, met wisselend succes, maar opvallende resultaten.
Het onderzoek van de Agile Scrum Group keek naar teams die werken volgens de Scrum-aanpak. Scrum is een werkwijze waarbij teams in korte cycli samenwerken aan doelen, met veel feedback en aanpassing. Denk aan software teams, maar ook aan zorgorganisaties of overheden die wendbaarder willen werken. Juist binnen deze manier van werken biedt AI veel kansen om slim te automatiseren.
Zo gebruiken 25% van de mensen AI voor teksten schrijven, verbeteren of documentatie. Ook worden AI-tools voor het voorbereiden van meetings, het analyseren van voortgang en het plannen van retrospectives (reflectie meetings) gebruikt door 38% van de respondenten. Developers gebruiken AI voor het schrijven of verbeteren van code, of om automatisch tests te genereren. En Product Owners? Die zetten AI in om backlog-items te structureren, user stories te formuleren of brainstorm ideeën te genereren.
De meest gebruikte tools zijn Chat GPT, dit wordt verreweg het meest gebruikt, vooral voor tekstbewerking, brainstormen en samenvatten. Daarnaast wordt GitHub Copilot veel gebruikt. Dit is vooral populair onder developers voor hulp bij coderen, refactoren en tests genereren. Maar ook Miro + AI-integraties wordt gebruikt bij het voorbereiden van retrospectives, workshops en het structureren van input.
Wat opvalt: AI wordt vooral ingezet voor de taken die veel tijd kosten maar weinig energie geven. Denk aan documentatie, e-mails herschrijven of dashboards maken. Precies daar blijken tools als ChatGPT of Claude al goed bruikbaar. Dat is goed nieuws, ook voor teams die (nog) niet volgens Scrum werken: de toepassingen zijn breder dan je denkt.
Toch is er ook een realiteitscheck. Slechts een klein deel van de ondervraagde teams noemt zichzelf “voorloper” op AI-gebied. De gemiddelde AI-vaardigheid wordt met een 2,7 op een schaal van 5 beoordeeld. Vooral in grotere organisaties is er nog veel koudwatervrees, bijvoorbeeld door onduidelijk beleid of gebrek aan kennis. Ook geeft 34% van de respondenten aan dat ze überhaupt nog geen AI gebruiken bij hun werkzaamheden.
De conclusie? AI-tools kunnen werk écht makkelijker maken, zeker bij terugkerende of tekst gebaseerde taken. Of je nu Scrum gebruikt of niet: elke teamleider, planner of kenniswerker kan hiermee aan de slag. De uitdaging zit hem niet in de techniek, maar in het slim toepassen ervan.