Nieuws

Spotify overweegt TIDAL-functie om nieuwe muziek makkelijker te ontdekken

Geschreven door Matthijs

October 17, 2025 19:20

Spotify test een nieuwe manier om muziek te ontdekken in zijn app. Het gaat om een feed met korte fragmenten waar je snel doorheen kunt swipen, vergelijkbaar met TIDAL’s Samples. De proef draait bij een kleine groep gebruikers en is nog niet overal beschikbaar. Het doel is dat luisteraars sneller nieuwe artiesten en nummers vinden, wat past in Europese digitalisering en de gevolgen voor het bedrijfsleven rond streaming.

Spotify test ontdekfunctie

In een recente testversie van de Spotify-app verschijnt een extra tab voor muziekontdekking. Gebruikers zien korte voorproefjes van nummers in een door te scrollen feed. Vanaf elk fragment kun je direct het volledige nummer starten, bewaren of delen. De functie is op het moment van schrijven niet breed uitgerold.

De feed lijkt vooral persoonlijke aanbevelingen te tonen. Het algoritme gebruikt je luistergeschiedenis en opgeslagen afspeellijsten. Zo probeert Spotify snel een match te vinden met je smaak. Dit verlaagt de drempel om nieuwe stijlen te verkennen.

De test wijst op een bredere strategie bij Spotify. Het bedrijf voegt vaker kleine, gerichte functies toe in de mobiele app. Daarna volgt soms een gefaseerde uitrol per regio. Nederland kan dus later volgen als de resultaten positief zijn.

Sneller muziek vinden met swipes

De kern van de vernieuwing is snelheid. Korte fragmenten geven in enkele seconden een indruk van een nummer. Met een veeg beslis je: overslaan of verder luisteren. Dit werkt anders dan radio of lange playlists, die meer tijd vragen.

Aanbevolen fragmenten komen waarschijnlijk uit genres en artiesten die je al kent. Toch kan de feed ook verrassingen tonen buiten je gebruikelijke smaak. Dat stimuleert exploratie zonder dat je verdwaalt. De balans tussen herkenning en vernieuwing is daarbij belangrijk.

“Samples is een door te scrollen feed met korte muziekfragmenten die je direct kunt bewaren of afspelen.”

Het ontwerp leunt op bekende patronen uit sociale apps. Verticale video of animatie trekt de aandacht, terwijl knoppen voor bewaren en volgen dichtbij staan. Minder stappen betekent minder uitval. Voor streamingplatforms is dat van belang om betrokkenheid vast te houden.

Verschillen met TIDAL Samples

TIDAL gebruikt Samples al langer als ontdeksysteem. Daarin wisselen korte clips en redactionele keuzes elkaar af. De focus ligt op snel indrukken opdoen en direct toevoegen aan je bibliotheek. Spotify lijkt nu een vergelijkbare aanpak te testen.

Waar Spotify kan verschillen, is de koppeling met bestaande functies. Denk aan AI DJ, Smart Shuffle of artiestenpagina’s met concerten en merchandise. Een naadloze koppeling kan de stap van ontdekking naar luisteren en kopen verkorten. Dat is commercieel aantrekkelijk, maar moet wel duidelijk en eerlijk blijven voor gebruikers.

Wat nog ontbreekt, is inzicht in de instellingen. Het is niet duidelijk of je genres, stemming of tempo kunt filteren. Ook is niet zeker of je herhaalde suggesties kunt verminderen. Zonder die knoppen kan de feed minder goed aansluiten bij de voorkeuren van ervaren luisteraars.

Relevantie voor Nederland en EU

Voor Nederlandse luisteraars kan de functie lokale artiesten zichtbaarder maken. Snelle fragmenten verlagen de drempel om nieuw talent te proberen. Dat helpt vooral niches zoals Nederlandstalige hiphop, jazz en elektronische muziek. Festivals en zalen kunnen daar indirect van profiteren.

In de Europese markt is concurrentie tussen streamingdiensten groot. TIDAL, Apple Music en YouTube Music bieden ieder eigen manieren van ontdekking. Kleine verschillen in ontwerp hebben grote impact op wat mensen uiteindelijk luisteren. Meer keuze kan goed zijn, maar maakt vergelijken ook lastiger.

De EU stelt daarnaast eisen aan eerlijk ontwerp en heldere informatie. Donkere patronen die onbewust gedrag sturen, liggen onder een vergrootglas. Duidelijke knoppen, transparante uitleg en een simpele weg terug zijn belangrijk. Dat geldt ook voor aanbevelingen die sterk op profielen leunen.

Privacy en gegevenskeuzes

Een ontdekfeed bouwt op persoonlijke data, zoals je luistergeschiedenis. Onder de AVG moet dataminimalisatie gelden: alleen gebruiken wat nodig is. Gebruikers moeten kunnen kiezen en hun voorkeuren aanpassen. Ook moet het duidelijk zijn waarom een suggestie verschijnt.

Spotify biedt op het moment van schrijven al exports van luisterdata en afspeellijsten. Dat ondersteunt dataportabiliteit, het recht om je gegevens mee te nemen naar een andere dienst. Zulke exports maken overstappen makkelijker en houden de markt open. Een nieuwe ontdekfunctie mag die keuzevrijheid niet bemoeilijken.

Profilering voor aanbevelingen valt onder privacyregels. Gebruikers hebben het recht bezwaar te maken tegen bepaalde vormen van profiling. Een zichtbaar “waarom dit nummer” en een schakelaar voor gepersonaliseerde suggesties helpen daarbij. Heldere uitleg vergroot het vertrouwen en beperkt risico’s.

Wat dit kan veranderen

Als Spotify de test doorzet, kan muziekontdekking sneller en visueler worden. Dat kan de betrokkenheid verhogen en meer streams opleveren voor nieuwe artiesten. Voor labels en makers ontstaat een nieuwe plek om ontdekt te worden. De keerzijde is dat releasestrategieën zich nog meer gaan richten op korte, hapklare fragmenten.

Voor gebruikers telt vooral controle. Filters, pauzeknoppen en uitleg maken het verschil tussen prettig en opdringerig. Zonder die opties kan de feed als ruis voelen. Met de juiste regie wordt het een nuttige aanvulling op playlists en radio.

De komende maanden zal duidelijk worden of en hoe breed de functie in Europa beschikbaar komt. Regio’s krijgen vaak gefaseerde uitrol en A/B-tests. Let dus op updates in de appstores en in de instellingen van de app. Tot die tijd blijft het een veelbelovende test met duidelijke privacy- en ontwerpvragen.

Andere bekeken ook

December 9, 2025

Nederland onderschat ruimtevaartpotentieel: doorbraak voor tech-economie

December 9, 2025

Deze 5 technologische trends bepalen 2026 volgens top-vermogensbeheerders

December 8, 2025

Glen De Boeck en hersenbloeding: kan digitale zorg risico’s verklaren?